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Curso de Atualização Inteligência Artificial Aplicada a Negócios EAD USP

Disciplinas

CULTURA ANALÍTICA & ABORDAGEM DATA-DRIVEN

Ministrante: Alan César Belo Angeluci e Júlio Araújo Carneiro da Cunhado Antonio Cappra

Carga Horária:  10 Horas

Ementa: Métodos e práticas para criação de uma cultura organizacional orientada por dados. Aborda técnicas de data wrangling, definição e gestão de KPIs, digital analytics e extração de insights de redes sociais.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA NEGÓCIOS

Ministrante: Alexandre Del Rey e Júlio Araújo Carneiro da Cunha

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução aos conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, linguagens e ferramentas utilizadas, aplicações para solução de problemas complexos em organizações e perspectivas futuras. A disciplina inclui estudos de caso que mostram o impacto da IA nos negócios.

BUSINESS INTELLIGENCE & VISUALIZAÇÃO E DADOS

Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos e Daniel Reed Bergmann

Carga Horária: 12 Horas 

Ementa: Conceitos e evolução do Business Intelligence, uso de dados para análise e tomada de decisão, personalização de informações e visualização por meio de dashboards em ferramentas como Power BI.

APLICAÇÕES DE MACHINE LEARNING

Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos e Paulo Henrique Assis Feitosa

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Apresentação de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, reconhecimento de padrões e sistemas de recomendação. A disciplina traz exemplos práticos e estudos de caso para aplicação no ambiente corporativo.

INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Fundamentos de redes neurais artificiais, incluindo redes convolucionais, recorrentes e aprendizagem por reforço. A disciplina apresenta aplicações práticas e estudos de caso em Deep Learning.

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Carga horária (18 Meses e 420 Horas)

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Nova Turma
Previsão de início em 2025