CURSO DE ATUALIZAÇÃO
Data Analytics para Tomada de Decisão EAD USP
Início da Nova Turma: 16 de abril de 2026
Início da Nova Turma:
16 de abril de 2026
Tenha uma Certificação USP, mesmo sem ter graduação!
É isso mesmo! Você pode estudar e se atualizar na USP sem ter diploma de graduação. O curso de atualização em Data Analytics para Tomada de Decisão EAD foi desenvolvido para encaixar na sua rotina e no seu bolso!
• Curso de Curta Duração – com 60h divididas em apenas 13 semanas;
• Totalmente prático e objetivo – elaborado para todos os profissionais;
• Aulas gravadas, disponíveis 24/7 – 100% online para seu conforto e praticidade;
• Mentorias ao vivo semanais – sempre à noite;
• Networking e acesso aos melhores profissionais e experts do mercado de Data Analytics e IA;
• Certificação USP que é um diferencial no seu currículo e carreira.
Tenha uma Certificação USP, mesmo sem ter graduação!
É isso mesmo! Você pode estudar e se atualizar na USP sem ter diploma de graduação. O curso de atualização em Data Analytics para Tomada de Decisão EAD foi desenvolvido para encaixar na sua rotina e no seu bolso!
⏱ Curso de Curta Duração – com 60h divididas em apenas 13 semanas;
📢 Totalmente prático e objetivo – elaborado para todos os profissionais;
💻 Aulas gravadas, disponíveis 24/7 – 100% online para seu conforto e praticidade;
👨🏫 Mentorias ao vivo semanais – sempre à noite;
💎 Networking e acesso aos melhores profissionais e experts do mercado de Data Analytics e IA;
🥇 Certificação USP que é um diferencial no seu currículo e carreira.
A análise de dados aplicada à tomada de decisão é uma das habilidades mais valorizadas no mercado atual. Saber interpretar informações, construir métricas e transformar dados em estratégias eficazes é o que diferencia profissionais prontos para liderar na era digital.
O Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, oferecido pela USP – Universidade de São Paulo, foi desenvolvido para profissionais de diversas áreas que desejam entender e aplicar análise de dados, estatística e Business Intelligence no contexto dos negócios, mesmo sem experiência prévia com programação ou diploma de graduação.
Com uma abordagem prática, acessível e diretamente conectada à realidade do mercado, o curso mostra como os dados podem orientar decisões em setores como marketing, finanças, operações, vendas e gestão estratégica. Você aprenderá a construir dashboards, usar Python para análise de dados e aplicar métricas de desempenho com foco em resultados.
Seja você líder, analista, empreendedor ou profissional em transição de carreira, este curso é ideal para quem deseja evoluir profissionalmente, adquirir novas competências e aproveitar o poder dos dados para gerar valor e conquistar novas oportunidades.
5 x R$ 299,00
SEM JUROS NO CARTÃO DE CRÉDITO
OU
R$ 1.495,00
À VISTA NO PIX OU BOLETO
A análise de dados aplicada à tomada de decisão é uma das habilidades mais valorizadas no mercado atual. Saber interpretar informações, construir métricas e transformar dados em estratégias eficazes é o que diferencia profissionais prontos para liderar na era digital.
O Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, oferecido pela USP – Universidade de São Paulo, foi desenvolvido para profissionais de diversas áreas que desejam entender e aplicar análise de dados, estatística e Business Intelligence no contexto dos negócios, mesmo sem experiência prévia com programação ou diploma de graduação.
Com uma abordagem prática, acessível e diretamente conectada à realidade do mercado, o curso mostra como os dados podem orientar decisões em setores como marketing, finanças, operações, vendas e gestão estratégica. Você aprenderá a construir dashboards, usar Python para análise de dados e aplicar métricas de desempenho com foco em resultados.
Seja você líder, analista, empreendedor ou profissional em transição de carreira, este curso é ideal para quem deseja evoluir profissionalmente, adquirir novas competências e aproveitar o poder dos dados para gerar valor e conquistar novas oportunidades.
5 x R$299,00
SEM JUROS NO CARTÃO DE CRÉDITO
OU
R$ 1.495,00
À VISTA NO PIX OU BOLETO
Diferenciais dos Cursos de Atualização EAD USP
ACESSÍVEL
Atualize-se com a USP.
SEM EXIGÊNCIA DE DIPLOMA DE GRADUAÇÃO.
100% ONLINE
Participe de encontros síncronos e aprofunde seu aprendizado.
AO VIVO
Esclareça as dúvidas diretamente com o professor em tempo real.
SEM SURPRESAS
Sem reajustes ou custos adicionais até o fim do curso.
ESTUDE NO SEU TEMPO
Acesse todo o conteúdo do curso até 60 dias após o término das aulas.
CERTIFICAÇÃO USP
Garanta um certificado da Melhor Universidade do Brasil.
FLEXIBILIDADE DO EAD
Conteúdo gravado e disponível em uma plataforma exclusiva.
RECONHECIDO PELO MEC
MBAs reconhecidos pela Portaria MEC nº 503, de 19 de julho de 2022.
AMPLIAÇÃO DE NETWORKING
Ambiente de trocas valiosas que conecta você com professores de forte atuação no mercado, profissionais experientes de sólida trajetória e especialistas de diferentes segmentos.
MODALIDADE ONLINE
100% online, com aulas 1x por semana ao vivo, das 19h às 23h.
INTERAÇÃO EM TEMPO REAL
Converse e esclareça dúvidas diretamente com professores e colegas ao vivo.
SEM SURPRESAS
Sem reajustes nas mensalidades ou custos adicionais até o fim do curso.
ESTUDE NO SEU TEMPO
Acesse todo o conteúdo do curso até 60 dias após o término das aulas.
CERTIFICAÇÃO USP
Investir em uma Certificação USP é estratégico e os benefícios ao longo da carreira são evidentes como valorização no mercado, maior empregabilidade, salários mais atrativos e reconhecimento profissional. O Certificado USP tem reconhecimento nacional e internacional.
FLEXIBILIDADE DO EAD
Conteúdo gravado e disponível em uma plataforma exclusiva.
RECONHECIMENTO PELO MEC
Os cursos são reconhecidos pela Portaria MEC n° 503, de 19 de julho de 2022.
Duração de 13 semanas
De 16/04/2026 a 09/07/2026
Aulas gravadas
Acesso à plataforma digital exclusiva
Mentorias
Encontros virtuais ao vivo, das 19h às 22h
Carga horária total
60 horas
Duração de 13 semanas
De 16/04/2026 a 09/07/2026
Aulas gravadas
Acesso à plataforma digital exclusiva
Mentorias
Encontros virtuais ao vivo, das 19h às 22h
Carga horária total
60 horas
Sobre o Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão
Na era da transformação digital, as decisões mais eficazes nos negócios não são feitas por intuição e sim por dados bem analisados. Com o crescimento exponencial das informações disponíveis, saber interpretar dados, gerar insights e tomar decisões baseadas em evidências se tornou uma competência essencial para quem quer inovar, crescer e liderar com segurança no mercado atual.
O curso de atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, oferecido pela USP – Universidade de São Paulo, foi desenvolvido para profissionais de qualquer área, mesmo sem experiência prévia em tecnologia, que desejam dominar a análise de dados aplicada aos negócios.
Com uma abordagem prática, acessível e diretamente conectada às demandas do mercado, o programa ensina como transformar dados brutos em informações estratégicas que apoiam decisões mais rápidas, assertivas e orientadas a resultados.
O que você vai aprender:
• A interpretar dados com embasamento estatístico, com foco em problemas reais de negócio
• Técnicas de análise de dados utilizando Python, mesmo sem conhecimento prévio em programação
• Como criar dashboards e métricas de desempenho com ferramentas de Business Intelligence
• A comunicar resultados com clareza, impacto e foco em tomada de decisão
• Desenvolver projetos reais orientados por dados, com aplicação direta no seu dia a dia profissional
Você não precisa ter formação em tecnologia ou saber programar. Basta ter vontade de aprender, crescer profissionalmente e entender como usar a inteligência de dados para tomar decisões mais estratégicas.
Este curso é ideal para quem deseja se destacar no mercado, liderar com segurança e deixar de lado o achismo, aplicando Data Analytics e BI de forma prática e eficiente no seu dia a dia.
Grade Curricular e Corpo Docente
Explore os conteúdos programáticos e conheça o corpo docente de um curso da USP pensado para profissionais que desejam dominar a análise de dados aplicada à tomada de decisão.
Faça o download da grade curricular e descubra como essa formação prepara você para atuar com estatística aplicada, Python, Business Intelligence, dashboards e métricas de desempenho, habilidades essenciais para transformar dados em estratégias que geram impacto real nos negócios.
Grade Curricular e Corpo Docente
Explore os conteúdos programáticos e conheça o corpo docente de um curso da USP pensado para profissionais que desejam dominar a análise de dados aplicada à tomada de decisão.
Faça o download da grade curricular e descubra como essa formação prepara você para atuar com estatística aplicada, Python, Business Intelligence, dashboards e métricas de desempenho, habilidades essenciais para transformar dados em estratégias que geram impacto real nos negócios.
Público-alvo
O Curso de Atualização em Inteligência Artificial Aplicada a Negócios da USP é ideal para quem busca aplicar tecnologias de IA no ambiente corporativo e desenvolver competências estratégicas em um mercado orientado por dados, mesmo sem formação prévia em tecnologia:
■ Líderes e gestores de áreas de negócios que desejam aplicar Data Analytics para embasar decisões estratégicas;
■ Profissionais em transição de carreira ou que buscam se atualizar com tecnologias analíticas e ampliar sua atuação no mercado ;
■ Executivos e tomadores de decisão que lideram projetos de dados e IA nas organizações;
■ Gerentes seniores e profissionais responsáveis por iniciativas de transformação digital e projetos de Business Intelligence;
■ Analistas de dados, cientistas de dados e especialistas em BI que desejam aprofundar seus conhecimentos com base prática e acadêmica;
■ Profissionais de qualquer área que queiram crescer aplicando análise de dados, IA e inteligência de mercado no dia a dia.
Objetivos do Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão
O Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, prepara profissionais para atuar com segurança em um mercado cada vez mais orientado por dados, utilizando ferramentas e metodologias que apoiam decisões estratégicas e geram valor real para os negócios:
■ Desenvolver habilidades práticas em análise de dados com foco em Python e ferramentas de Business Intelligence (BI);
■ Aplicar estatística para interpretar informações e apoiar a tomada de decisões baseada em evidências;
■ Construir dashboards interativos e definir métricas de desempenho relevantes para os objetivos do negócio;
■ Realizar análises orientadas a resultados, conectando dados à resolução de problemas reais e estratégicos.
CORPO DOCENTE
Professores da USP e especialistas do mercado com experiência acadêmica e profissional em Inteligência Artificial, Machine Learning, Analytics e Gestão de Negócios Digitais.
DISCIPLINAS
■ Estatística Aplicada à Análise de Dados | 13h
■ Análise de Dados com Python | 18h
■ Business Analytics e Métricas de Desempenho | 13h
■ Business Intelligence e Visualização de Dados | 16h
CORPO DOCENTE
Professores da USP e especialistas do mercado com experiência acadêmica e profissional em Inteligência Artificial, Machine Learning, Analytics e Gestão de Negócios Digitais.
DISCIPLINAS
■ Estatística Aplicada à Análise de Dados | 13h
■ Análise de Dados com Python | 18h
■ Business Analytics e Métricas de Desempenho | 13h
■ Business Intelligence e Visualização de Dados | 16h
Certificação ECA-USP
Certificado oficial do Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão EAD
da Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo – ECA-USP
Consulte nossa FAQ.
Preencha o formulário para mais informações.
Não, o curso é aberto a profissionais de todas as áreas, mesmo sem diploma universitário ou experiência com programação. O conteúdo é acessível, com suporte pedagógico e orientação prática.
O curso é indicado para profissionais e interessados de qualquer área que desejam entender e aplicar inteligência artificial em contextos práticos de negócios, mesmo sem formação técnica.
Sim, as aulas são 100% online, com videoaulas gravadas que você pode assistir no seu ritmo, além de mentorias ao vivo semanais com professores da USP e especialistas do mercado.
As mentorias são encontros online e ao vivo, realizados semanalmente, das 19h às 22h, com professores da USP e especialistas do mercado. Elas têm foco em atividades práticas, como estudos de caso, resolução de problemas reais, e discussões em grupo.
O curso tem duração de 13 semanas, com carga horária total de 60 horas. Ele é dividido em módulos que abordam temas fundamentais, como Inteligência Artificial para Negócios, Aplicações de Machine Learning, Deep Learning, Cultura Analítica e Abordagem Data-driven. A estrutura combina aulas gravadas e mentorias ao vivo, com foco em aplicação prática e resolução de problemas reais.
Não. Para participar do Curso de Atualização em Inteligência Artificial Aplicada a Negócios – EAD USP, é necessário ter concluído o ensino médio. Não é exigida graduação no ensino superior.
- RG (CNH e outros documentos não serão aceitos);
- CPF;
- Comprovante de endereço.
O acesso será feito por meio da plataforma EAD SIMPLES, onde você acessa com suas credenciais cadastradas no ato da inscrição.
Para ser aprovado, o aluno deve obter nota mínima de 7,0 e completar 100% de visualização das aulas, além de participar das atividades propostas ao longo do curso. A avaliação é composta por diferentes formatos: quem participa das mentorias ao vivo desenvolve atividades práticas e projetos aplicados, enquanto os alunos que não puderem acompanhar os encontros síncronos terão uma avaliação formal alternativa, garantindo critérios justos e equivalentes para todos os participantes.
Não, o curso de Atualização em Inteligência Artificial Aplicada a Negócios – ECA USP não exige a entrega de um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Sim, todos os alunos que concluírem o curso receberão um certificado totalmente digital, com prazo de emissão de até 8 meses pela Escola de Comunicações e Artes da USP.
As solicitações de cancelamento serão reembolsadas somente se realizadas em até 7 dias corridos após o início do curso, conforme previsto no Art. 49 do Código de Defesa do Consumidor.