Disciplinas

ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária: 22 Horas

Ementa: Introdução à programação em Python. Estruturas de dados e variáveis. Funções. Introdução à análise de dados e Python.Manipulação de dados com Pandas e Numpy. Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn. Análise Exploratória de Dados e Casos Aplicados.

ANÁLISE DE DADOS COM R

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução à linguagem de programação R. Gráficos com o ggplot2. Bancos de Dados e Manipulação com o pacote tidyverse.Análise Descritiva e Exploratória dos Dados. Aplicações de Estatística e Análise de Dados com R.

ANÁLISE DE DADOS COM SQL

Ministrante: Daniel Reed Bergmann

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução ao SQL para análise de dados. Modelagem de dados relacional. Consultas em SQL: seleção, filtragem, ordenação e agregação. Junção de tabelas em SQL. Funções analíticas em SQL. Introdução a subconsultas e junções avançadas. Prática em ambiente de banco de dados relacional.

ANÁLISE DE REDES SOCIAIS

Ministrante: Alan César Belo Angeluci

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução à análise de redes sociais em plataformas digitais. Conceitos básicos de redes sociais: nodos, arestas, graus,centralidade, clusters, entre outros. Coleta e preparação de dados para análise de redes sociais em plataformas digitais.Técnicas de análise de redes sociais específicas para plataformas digitais: análise de seguidores, análise de curtidas, análise de comentários, entre outras. Ferramentas para análise de redes sociais em plataformas digitais: Net Lytic, Brandwatch,Socialbakers, entre outras. Casos de aplicação de análise de redes sociais em plataformas digitais em empresas. Ética eprivacidade na análise de redes sociais.

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

Ministrante: Daniel Reed Bergmann

Carga Horária:14 Horas

Ementa: Introdução às Séries Temporais. Conceitos básicos e definições. Diferenças entre dados estáticos e dados de séries temporais.Exemplos de séries temporais em diferentes áreas de aplicação. Análise Exploratória de Séries Temporais. Visualização de dadose identificação de padrões. Estatísticas descritivas de séries temporais. Modelo de Holt Winters. Teste de Raiz Unitária. Modelos De Séries Temporais: Modelos de Média Móvel (MA) e de Autoregressão (AR), Modelos ARMA e ARIMA. Seleção de modelos e critérios de avaliação. Previsão de Séries Temporais. Métodos de previsão. Métricas de avaliação de previsão. Intervalos de confiança e incerteza na previsão. Método Prophet do Facebook.

APLICAÇÕES DE MACHINE LEARNING

Ministrante: Ivette Raymunda Luna Huamani

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Definições e tipos de aprendizagem. Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Reconhecimento dePadrões. Algoritmos e sistemas de recomendação. Estudos de caso e exemplos práticos.

BIG DATA & COMPUTAÇÃO NA NUVEM

Ministrante: Alexandre Del Rey

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Panorama do surgimento do Big Data. Ferramentas e técnicas de Big Data. Soluções para análise de dados em grande escala na nuvem. Arquiteturas para análise de big data baseadas em serviços na nuvem. Aplicações de Big Data e computação em nuvem.

BUSINESS ANALYTICS & MÉTRICAS DE DESEMPENHO

Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Conceitos e aplicações de Business Analytics: análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Métricas de desempenho: KPIs, indicadores de performance, Balanced Scorecard. Tomada de decisão baseada em dados: ferramentas de análise de dados, técnicas estatísticas e modelos de decisão. Análise de dados para o planejamento estratégico: segmentação de mercado,análise de concorrência, análise SWOT. Aplicações e Casos de Estudo em Business Analytics

BUSINESS ANALYTICS & VISUALIZAÇÃO DE DADOS

Ministrante: Luis Fernando Britto Pereira de Mello Barreto

Carga Horária: 18 Horas

Ementa: Conceitos e Evolução do BI. Classificação, análise e decisões com dados. Personalização de dados e unidades. Gráficos adequados a cada tipo de variáveis. Aplicações em Power BI e customização de Dashboards.

CASOS PRÁTICOS EM ANALYTICS

Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução aos casos aplicados em Big Data e Analytics. Estudo de casos em empresas: Finanças, Marketing, Saúde, Varejo,entre outros. Coleta e preparação de dados para aplicação de técnicas de análise. Técnicas de análise de dados em casos empresariais: visualização de dados, análise descritiva, modelagem preditiva, entre outras. Comunicação de resultados e apresentação de soluções para negócios.

COMUNICAÇÃO & SOFT SKILLS

Ministrante: Maria Lúcia Granja Coutinho

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Comunicação em ambientes de colaboração e equipes multidisciplinares. Comunicação efetiva de resultados e insights.Comunicação com stakeholders: técnicas e estratégias. Comunicação em redes sociais e outras plataformas digitais. Soft Skills e competências duráveis. Liderança de alta performance em contexto de mudança: inovação, agilidade e gestão. Tecnologias sutis de gestão de equipes: comunicação, feedback e desenvolvimento de pessoas. Integração pessoal para alta performance:propósito, constância e legado.

CULTURA ANALÍTICA & ABORDAGEM DATA-DRIVEN

Ministrante: Ricardo Antonio Cappra

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Métodos e ferramentas e melhores práticas para uso de dados. Data Wrangling (preparação de dados). Gestão de performance e construção de KPIs (indicadores). Digital analytics para modelagem de dados. Extração de valor em redes sociais e plataformas digitais (Social Big Data). Resolução de problemas e aplicações na gestão.

DEEP LEARNING E REDES NEURAIS

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária:14 Horas

Ementa: Introdução às Redes Neurais. Conceitos básicos de Redes Neurais Artificiais. Arquitetura de Redes Neurais. Modelos de Redes Neurais: Perceptron, Redes Neurais Multicamadas (MLP), Redes Neurais Convolucionais (CNN), Redes Neurais Recorrentes(RNN). Deep Learning: Arquitetura de Deep

Learning, Otimização de Redes Neurais, Transfer Learning e Técnicas de Regularização. Programação em Python: Keras,Tensorflow, PyTorch. Aplicações em Big Data e Analytics.

DESIGN THINKING E LEAN STARTUP

Ministrante: Yuri Lázaro de Oliveira Cunha

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Introdução à abordagem Design Thinking. Etapas do processo de Design Thinking: imersão, ideação e prototipação. Pensamento Visual e potencialização de narrativa com imagens. Método Lean Startup e produto mínimo viável. Estudos de caso e exemplos práticos.

ESTATÍSTICA APLICADA À ANÁLISE DE DADOS

Ministrante: César Alexandre de Souza

Carga Horária:14 Horas

Ementa: Introdução à estatística. Tipo de Variáveis Aleatórias. Distribuição de frequências. Medidas de posição e dispersão.Probabilidade. Distribuições de probabilidade Normal, t-Student, F-Snedecor e Qui-Quadrado. Testes de hipóteses. Análise de correlação e regressão.

ESTRATÉGIAS EM NOVOS NEÓCIOS DIGITIAS

Ministrante: Benny Kramer Costa

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Construção de uma visão digital e mobilização de stakeholders. Captura de oportunidade e mitigação de ameaças digitais.Agilidade estratégica e estabilidade de longo prazo. Desafios da execução da estratégia na era digital. Resolução de problemas eaplicações na gestão.

GOVERNA & ÉTICA EM ANALYTICS

Ministrante: Marcel Jacques Simonette

Carga Horária: 10 Horas

Ementa:Conceitos fundamentais de segurança e governança de dados. Regulamentações e leis relacionadas à segurança e governança de dados. Modelos e frameworks de governança de dados. Segurança da informação em Big Data e Analytics. Gerenciamento de riscos em segurança de dados. Gerenciamento de privacidade de dados. Proteção e recuperação de dados em caso de desastres.Ética e responsabilidade na segurança e governança de dados.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA NEGÓCIOS

Ministrante: César Alexandre de Souza

Carga Horária: 10 Horas

Ementa :Introdução à inteligência artificial. Linguagens, ferramentas e tecnologias associadas à IA. Aplicações de IA para solução deproblemas complexos. Perspectivas futuras da inteligência artificial. Estudos de casos de utilização de IA.

MARKETING ANALYTICS

Ministrante: Luiz Alberto Beserra de Farias

Carga Horária: 14 Horas

Ementa:Introdução ao Marketing Analytics e sua aplicação em negócios. Conceitos básicos de estatística aplicada ao Marketing. Análise de dados de mercado: pesquisa de mercado, segmentação de mercado e posicionamento. Análise de dados de vendas: previsão de vendas, análise de tendências e sazonalidade. Análise de dados de campanhas publicitárias: análise de ROI, A/B testing marketing digital. Métricas de Marketing: KPIs e indicadores de desempenho. Ferramentas e plataformas de Marketing Analytics.Casos de sucesso e tendências em Marketing Analytics.

MARKETING DIGITAL

Ministrante: Bruno Peres de Andrade Cruz

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Comunicação integrada de marketing. Combinação e integração de ferramentas de comunicação online. Dispositivos digitais como ferramenta mercadológica. Gestão da comunicação de massa e pontos de contato. Métricas digitais e funil de conversão digital. Estudos de caso e exemplos práticos.

METODOLOGIAS ÁGEIS

Ministrante: Raphael Donaire Albino

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Diferenças entre organização de projeto e produto. Conceitos principais: Scrum, Kanban, Lean, Sprint, Backlog, DevOps, Design Product Owner. Agile Team Organization (Squads, Chapters, Tribes, Guilds). Ferramentas para alcançar uma organização ágil.Métricas de eficiência da construção de produtos e serviços digitais. Estudos de caso e exemplos práticos.

MINERAÇÃO DE DADOS

Ministrante: Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Carga Horária: 10 Horas

Ementa:Conceitos de Introdução à Data Mining e Descoberta do Conhecimento. Pré-processamento de dados: limpeza, transformação, redução e discretização. Técnicas de Data Mining: árvores de decisão, redes neurais, clustering, associação, regressão, entre outras.Avaliação de modelos de Data Mining: validação cruzada, matriz de confusão, curva ROC, entre outras. Ferramentas de DataMining: Weka, KNIME, RapidMiner, entre outras. Casos de aplicação de Data Mining. Ética e Privacidade em Data Mining.

MODELOS PREDITIVOS NÃO SUPERVISIONADOS

Ministrante: Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Carga Horária: 14 Horas

Ementa:Introdução aos modelos preditivos não supervisionados. Aprendizado não supervisionado: clusterização, detecção de anomalias e redução de dimensionalidade. Algoritmos de clusterização: k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, entre outros. Algoritmos De detecção de anomalias: density-based anomaly detection, distance-based anomaly detection. Algoritmos de redução de dimensionalidade: PCA, t-SNE, LLE. Casos de estudo com modelos não supervisionados.

MODELOS PREDITIVOS SUPERVISIONADAS

Ministrante: Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Carga Horária:18 Horas

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (PLN)

Ministrante: Angélica Pigola

Carga Horária: 10 Horas

Ementa:Processamento e mineração de texto (text mining). Indexação de documentos. Análise de sentimento e detecção de emoções.Aplicações de algoritmos de chatbot. Aplicações de PLN.

TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE

Ministrante: Paulo Henrique Assis Feitosa

Carga Horária: 16 Horas

Ementa: Estratégias de transformação e manipulação de dados (Data Wrangling). Sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio.Estruturação um caso de Data Lake. Perfis e responsabilidades dos profissionais de Big Data. Clusterização de computadores:introdução e fundamentos. Casos de sucesso no uso de Big Data em diferentes setores. Personalização de dados e segmentação de clientes. Criação e desenvolvimento de templates profissionais para apresentação de dados. Visualização Avançada de Dados.Customização de Dashboards alinhados com a identidade visual da empresa. Análise de dados a partir de estudos de casos reais.

TÓPICOS ESPECIAIS EM DATA ANALYTICS

Ministrante: Benny Kramer Costa

Carga Horária: 14 Horas

Ementa:Frameworks analíticos avançados. Design Sprint em Data Analytics. Personas: elementos, segmentação e listening em Data Analytics. CX Analytics. Data Driven Design. Modelos de Previsão de Churn de Clientes. Market Intelligence e oportunidades de negócios. Análise de risco em Data Analytics. Data Analytics para Detecção e prevenção de fraudes. Casos de sucesso de aplicação de Data Analytics em organizações.

TÓPICOS ESPECIAIS EM GESTÃO, MARKETING E PROJETOS

Ministrante: Heliodoro Teixeira Bastos Filho

Carga Horária: 14 Horas

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