Introdução às Redes Neurais. Conceitos básicos de Redes Neurais Artificiais. Arquitetura de Redes Neurais. Modelos de Redes Neurais: Perceptron, Redes Neurais Multicamadas (MLP), Redes Neurais Convolucionais (CNN), Redes Neurais Recorrentes (RNN). Deep Learning: Arquitetura de Deep Learning, Otimização de Redes Neurais, Transfer Learning e Técnicas de Regularização. Programação em Python: Keras, Tensorflow, PyTorch. Aplicações em Big Data e Analytics.
CHOLLET, François. Deep Learning com Python: de Fundamentos a Prática com Keras. Novatec, 2018.
GOODFELLOW, Ian et al. Deep Learning. MIT Press, 2016.
GERON, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.
BROWNLEE, Jason. Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras. Machine Learning Mastery, 2019.
RASHID, Tariq. Make Your Own Neural Network: An In-Depth Visual Introduction For Beginners. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016.
